初识人工智能（12节课，提供视频资源、PPT）

课程介绍

通过对智能语音、自然语言处理、图像与文字识别、人体检测与人脸识别的体验，认识身边的人工智能技术，激发学习兴趣，让学生在对具体现象和事物作观察时，学会发现问题，并能依据已有的经验对问题作出简单的思考和猜想，能用语言描述信息，培养运用观察、描述、比较与分类等方法得出结论的意识。

AI图形化编程（12节课，提供视频资源、PPT）

课程介绍

通过编程培养学生对现象和事件发生的条件、过程和原因等方面的探究兴趣，发展批判性思维，学会以事实为依据，不从众，敢于质疑，并乐于尝试运用多种思路和方法去完成程序设计，通过趣味性强的AI项目的程序的纠错与调试培养逆向思维能力。

AI创作课程（20节课，提供视频资源、PPT）

课程介绍

了解人类是如何赋予机器智慧的，培养学生对智能体的结构、功能、变化以及相互关系进行探究的兴趣，了解智能控制、感知智能、机器学习及大数据能，从不同的视角提出研究思路并完成智能项目的创意设计。

仿生机器人（15节课，提供视频资源、PPT）

课程介绍

通过仿生机器人项目的学习，了解人工智能如何与控制系统的结合，完成程序控制机械的控制，了解智能是通过感知识别、深度学习的经验积累和决策系统根据环境和经验做出控制决策，直到机器准确完成动作，为进一步的学习打下基础。

Python编程（提供视频资源、PPT）

课程介绍

学习Python语言的基本输入输出语句、变量和数据类型、数据的算术和逻辑运算知识，基本程序结构中的顺序结构、if条件选择结构、复杂条件和多分支、for和while循环结构、双层循环，以及简单函数使用和自定义函数的基本方法，并尝试应用代码开发人工智能应用。

智能物联（提供视频资源、PPT）

课程介绍

学习用计算科学的基础概念去解决问题、设计系统和理解人类的行为，通过智能家居、智能生活、智慧城市等项目的实践，学会选择合适的方式去陈述问题并对一个问题的相关方面进行建模并用有效的方式解决问题，发展学生的抽象建模能力。

无人驾驶（提供视频资源、PPT）

课程介绍

通过开展车道数据采集、数据打标、模型训练、模型应用等人工智能全流程学习；让学生由浅入深对无人驾驶环境感知、规划决策、执行控制三大核心技术进行系统的学习。